据英国ACE消息，英国加速能力环境（ACE）与NHS的AI Skunkworks合作，开发了一种工具，利用人工智能自动识别帕金森病诊断中的关键区域，以加速该疾病的诊断过程。

帕金森病是世界上增长最快的神经系统疾病，全球已有超过1,000万例诊断病例，预计在未来50年内将翻倍。这是一种逐渐发展的疾病，而年龄是最大的风险因素。

为了更深入地研究和理解帕金森病的病理原因并开发潜在的新治疗方法，需要对死亡后的脑组织进行准确的诊断和分级。然而，脑部变化只能通过手动评估，而每个案例需要的时间为4到6小时，这阻碍了对疾病原因和潜在新治疗方法进行研究的速度和规模。由于全球范围内缺乏受过训练的神经病理学家，因此部分自动化其工作可以增加每位专家可以检查的案例数量，从而节省时间和成本。人工智能辅助的诊断可以加快研究进程，节省可能的数月甚至数年时间。

在此项目中，英国帕金森病协会是合作伙伴之一，为项目提供了对伦敦帝国学院的慈善脑库的访问权。 ACE的Vivace社区的Polygeist通过重新利用现有技术，排除了不需要的其他类型的脑组织，从而实现了诊断的突破。这项工作使Polygeist能够开发出一个概念验证分类器，该分类器在对脑切片的数字图像进行自动分类时，达到了大约92％的准确率，且没有误报 – 这接近完美分数。这一过程的应用意味着原来从每4到6小时评估一个大脑，现在只需要几分钟，这使得神经学家可以专注于更复杂的案例。该工具的质量正在接近实际应用的可行性。接下来的步骤包括改进这一过程，以区分疾病的不同阶段，以及研究是否可以识别指示痴呆的蛋白质。此外，将来还有可能在活体患者的脑部扫描中使用这种技术。

(编译记者：Li Li， 美编：翟玉， 图片来自网络)